大旱望云——比喻渴望解除困境,如久旱盼望下雨一样。这个词或许就是对自动驾驶领域在2018年最好的年终总结。
尽管全球与自动驾驶相关的企业都在做各种各样的尝试,各地政府也均采取了相关的扶持措施,各方大佬的资金更是疯狂涌入,但进展却并没有想象中那么顺风顺水。不过作为汽车新时代重要的一步进程,无论多难,自动驾驶领域都仍要继续。
就拿国内的自动驾驶产业来说,BAT三大巨头均在各自的路径上取得了一定的进展。例如百度率先开启开源创新模式的Apollo,生态合作伙伴规模已达100余家。阿里另辟蹊径发布车路协同系统。腾讯则发布了模拟仿真平台、高精度地图和数据云服务平台等三大优势技术。毫无疑问的说,在自动驾驶领域国内的BAT厂商尽管不算世界顶级,但也绝对走在了前面。
与此同时,国内相关政策对自动驾驶产业的发展也是尽可能得敞开了大门,从2018年起只要是符合相关规范的自动驾驶汽车均可在指定道路进行测试,至此也大幅度推动了我国自动驾驶的落地进展。而且截止去年底来看,我国目前已有12座城市和地区发放了自动驾驶道路测试牌照,总计73张,落地场景可谓愈发清晰。
但即便技术在进步,法律法规也在逐步完善,消费者的接受程度也在逐渐提高,自动驾驶终究却是一项史无前例的全新技术板块,若想要实现最高层次的无人驾驶显然还需要克服诸多难题。
包括大家都可以发现,即使BAT三巨头科技研发实力再强大,至今为止也未曾听说有哪家的无人驾驶乘用车量产上路运营。毕竟没有任何一个成功的模板可以复制,所以目前看来摸石头过河依然会是自动驾驶相关企业的主旋律。
特别是笼罩在自动驾驶头顶挥之不去的乌云——安全问题,更是2018年自动驾驶在磕磕绊绊中艰难前行主要原因。
相信大家只要细数2018年自动驾驶相关的热点新闻,自动驾驶安全事故可谓频发重重。就算是行业领军人物Uber、waymo、又或是备受关注的特斯拉的Autopilot自动驾驶功能也均造成了多起交通事故,甚至还有人员伤亡的情况发生。这都凸显出当前自动驾驶仍存在一定技术缺陷,也为行业敲响了安全警钟。
不过话说回来,政府的支持、资本的青睐以及多方的努力,也并不是一点效果都没有。也许当前我们谈轮到乘用车无人驾驶还是太过遥远,商业化更是无从谈起。但无人驾驶在特定的半封闭式场景下实现却早就不是什么大新闻了,其中无人驾驶物流车更是成为了当下物流行业发展的重要趋势。
也正因如此,年轻的中国小伙子朱家俊近日迎来了他人生的大好日子。2019年2月11日,朱家俊创立的自动驾驶初创企业Nuro完成了9.4亿美金的融资,投资方是管理着将近1000亿美金的软银愿景基金。
这家估值27亿美金的公司,仅仅成立于2016年8月,员工数量只有区区几百人。然而其获得的9.4亿美金,却是自动驾驶领域截止目前所有初创企业中规模最大的一次募资。
那么,究竟是何原因让这样一家初创自动驾驶公司一跃跻身独角兽行列呢?
也许会有人说,这是因为朱家俊是谷歌无人驾驶团队的创始成员,他与搭档Dave Ferguson都是谷歌无人车的首席工程师,管理着上百人的团队,是世界范围内无人驾驶领域最有经验的人才。所以当朱家俊和Dave Ferguson离开谷歌准备创业时,资本大佬们便开始排队准备给他们送钱。
(左Dave Ferguson,右朱家俊)
不可否认这的确是Nuro吸引人的一个重要因素,但有着同样优秀班底,且更成熟的无人驾驶研发公司何其多,软银又为何偏偏看上了Nuro呢?我认为Nuro团队将物流车作为公司主要研发业务,才是其制胜的关键。
一方面,目前无人驾驶物流配送市场的规模巨大,增长潜力惊人。这个市场的规模并不比出行市场小,相反甚至会更大。毕竟当前物流业规模巨大,人工支出更是。而用机器替代人工,显然有着无限的想象空间。
其次据研究显示,30公里/小时及以下的速度造成生命安全事故的概率将大大降低。对于配送车来说,速度基本低于40公里/小时,再加上无人驾驶乘用车运送的是人,而无人驾驶物流车运送的是货,对安全的要求也会完全不同。这将导致政府在监管的时候会更加宽容,不用像无人驾驶乘用车那样草木皆兵。
如此一来无人驾驶物流车的安全系数显然高出不少,相关法规也不会过于严格。毕竟配送服务一般来说都属于片区化运营,即配送范围和区间固定, 因此自动驾驶在配送服务场景较乘用车也更容易落地。
再则, Nuro在自动驾驶系统的设计上还内置了一套“自毁”程序,使得配送小车在任何紧要关头,为保护外部行人的安全,都会启动“自毁”程序,即便要损失车上的货物和自己。这一点毫无疑问进一步解决了当下无人驾驶技术迈向更高级别遇到的最大风险——安全问题。
因此综上所述,其实显而易见的是,Nuro之所以能获得资本的青睐,无外乎于其掌握了资本真正看重的命脉——回报。
天下没有白送的午餐,资本大佬们也定不是手里拽着钱没处花瞎投资的傻楞。一方面他们看重的是初创企业的未来,是他们潜力,另一方面,更重要的是他们要看到投资的项目是否具备盈利回报的能力。而就在无人驾驶乘用车研发因为安全问题止步不前,短时间内根本无法实现商业化落地的境况下,物流车无疑成为了相关产业更讨好资本青睐的宠儿。
毕竟以当前的技术进程来说,能够达到L4甚至更高级别的无人驾驶物流车技术已经非常成熟。包括国内外的相关产业均已实现商业化落地,且取得了不错的效果,大大改善了配送场景的人力成本以及运输效率。也就是说,Nuro存在的意义,不仅仅是能够利用自动驾驶技术真正实现盈利的产业,或许还是迎合未来新零售概念的先行者。
而这也正如2016年底,马云在云栖大会上说:“互联网时代,传统零售行业受到了电商互联网的冲击。而未来自动化物流,服务商利用大数据、云计算等创新技术,则将颠覆现有的电商互联网模式”。
或许以目前的状况来看,距离载人无人车全面上路还道阻且长,但当自动驾驶技术开始在物流以及新零售领域开始大展拳脚,又似乎一切都行则将至了。
原创文章,作者:cesifu,如若转载,请注明出处:http://www.cesifu.com/article/9363.html